抖音一天上传6000万条视频,抖音养号的原理是什么

1、基于物品的用户行为推荐算法

假如你是用户1,你喜欢了系统内的物品1,系统发现喜欢物品1的用户,还有用户2,用户3和用户4,然后系统还发现用户2、用户3和用户4也都同时喜欢了物品3。在用户喜欢物品的这个行为上,我们是不是可以去猜物品1和物品3是相似的,那么系统就把物品3推荐给了用户1。

这一套逻辑里边是基于对于物品喜欢的角度上去推荐的,所以将它称之为基于物品的用户行为推荐算法,因为他的推荐逻辑是用户喜欢物品这个行为。

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2、基于用户的用户行为推荐算法

用户1喜欢了物品1,用户2也喜欢了物品1,所以说那我们是不是可以说在喜欢物品1这个行为上,用户2和用户1属于同一类人?那么系统又发现用户2还喜欢物品3,因为用户1和用户2是同一类人,那么用户1理论上应该也喜欢物品3,所以系统把物品3推荐给用户1,在这个用户行为的推荐方法上,系统关注的目标不再是物品而是人,他把人分成一类一类人,对他们做类似推荐,这个逻辑也没问题。

刚才我们讲到,抖音一天会上传6000万条视频, 所以从算法的计算复杂度的这个逻辑上来说,我们推测用抖音使用的是协同过滤的推荐算法,也就是基于用户行为的推荐算法,这一点也是被抖音官方所承认的。

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从这个逻辑上去来看,抖音是把所有的内容分成一簇一簇,各种喜好相似的人分成一堆一堆的,所以才出现了很多关于抖音要养号,要打标签这样的玄学说法。

针对这种说法,如果做一个账号,是生产所有人都可能喜欢的剧情类、搞笑类这种内容的话,你是不需要去养号的,因为不管你的内容发布给什么样的人,他们都会喜欢,因为幽默总能给人带来欢乐的。

但如果你的内容特别垂直,这个时候你就得把你的账号做好的标签分类了。

因为站在我们对面的不是人,不是资深的编辑,而是一台机器,机器不知道里面的内容是好是坏,机器也不知道你的内容应该推荐给1千人,1万人还是100万人,机器唯一能做的,就是根据人类的反馈作出响应。

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如果机器把你的内容推荐给了500个人,这500个人里边有499个人喜欢,那代表了两点:一是推荐方向正确了,二是你的内容非常优质。这个时候系统就会加大推荐量,不断地去滚雪球。 但是如果当你的内容被推荐给了500个人以后,这500个人里只有10个人给你点赞,那就只有两种结果: 一是内容方向推荐错了,第二就是这个内容极其劣质。

那这给我们带来的反思,就是如果说你的内容你不管怎么调整,不管怎么定向人群,不管怎么投DOU+,都只有500次播放,不会超过系统既定的这个曝光数,你就要反思你的内容质量了。

不要老是觉得自己好,观众觉得好才是更重要的。

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版权声明:第7分类目录 发表于 2022年5月5日 下午5:14。
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